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【今日观点】 深度学习之损失函数(Loss Function or Cost Function)

损失函数是用来计算模型预测值和真实值之间的偏差程度。 与分类问题不同,回归问题解决的是对具体数值的预测。比如房价预测,销量预测等都是回归问题。这些问题需要预测的不是一个事先定义好的类别,而是一个任意实数。解决回归问题的神经网络一般只有一个输...

分类和回归的区别-零点智能
算法

分类和回归的区别

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分类模型和回归模型本质一样,分类模型可将回归模型的输出离散化(下面例子1. 2. 4. 5.),回归模型也可将分类模型的输出连续化(下面例子3.) 举几个例子:Logistic Regression 和 Linear Regression:...

深度学习之损失函数(Loss Function or Cost Function)-零点智能
AI前沿

深度学习之损失函数(Loss Function or Cost Function)

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损失函数是用来计算模型预测值和真实值之间的偏差程度。 与分类问题不同,回归问题解决的是对具体数值的预测。比如房价预测,销量预测等都是回归问题。这些问题需要预测的不是一个事先定义好的类别,而是一个任意实数。解决回归问题的神经网络一般只有一个输...

回归评价指标MSE、RMSE、MAE、R-Squared-零点智能
算法

回归评价指标MSE、RMSE、MAE、R-Squared

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前言 分类问题的评价指标是准确率,那么回归算法的评价指标就是MSE,RMSE,MAE、R-Squared。下面一一介绍 均方误差(MSE) MSE (Mean Squared Error)叫做均方误差。看公式 image.png 这里的y是...

巧用tensorflow session实现类型转换-零点智能
TensorFlow

巧用tensorflow session实现类型转换

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对离线型数据进行归一化最常用的方法就是one-hot编码,关于one-hot编码的原理在前面的文章有详细讲解,这里不再赘述。 实现one-hot编码的方法也各种各样,利用Python自带函数就有不下三种的写法,然,Python实现的这几种转...

决策树:一种像人脑一样工作的算法-零点智能
算法

决策树:一种像人脑一样工作的算法

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“太阳光穿过绿叶树”,杰里米·毕晓普在  Unsplash上 决策树是机器学习中最常用的算法之一,主要用于分类,也用于回归问题。每当我们在做出决定之前问自己一个问题时,我们的大脑就像决策树一样工作。例如:外面是阴天吗?如果是的话,我会带一把...

了解神经网络,从神经元到RNN,CNN和深度学习-零点智能
TensorFlow

了解神经网络,从神经元到RNN,CNN和深度学习

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图片来自谷歌 神经网络是目前最流行的机器学习算法之一。随着时间的推移,神经网络在准确性和速度方面优于其他算法,已经得到了明确的证明。随着CNN(卷积神经网络),RNN(回归神经网络),自动编码器,深度学习等各种变体,神经网络正逐渐成为数据科...

使用深度学习识别交通标志,准确率达98%-零点智能
TensorFlow

使用深度学习识别交通标志,准确率达98%

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这是Udacity自动驾驶汽车工程师Nanodegree第1项的第2 项。您可以在github上找到与此项目相关的所有代码。您还可以通过单击链接阅读项目1:使用计算机视觉检测车道线的帖子。 交通标志是我们道路基础设施的一个组成部分。它们为道...

大公司之小和小公司之大-零点智能
AI前沿

大公司之小和小公司之大

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小公司讨论可行性方案,新需求方案,优化方案,各种方案吧,都是几个领导去商讨,然后让下面的人执行他们认为商讨好的方案;说白了,你就老老实实给老子干活就是了,我是领导,我的方案给你合理,让你去开会讨论方案,一是浪费时间,有这个开会时间你不如给老...

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