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极端异常值的检测-零点智能

极端异常值的检测

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你在整理统计公司人的收入情况,手一抖,不小心把某个人的月薪26249变成262490了,某个人的月薪16895变成1689.5了。于是变成了如下的情况: incomes=[25590, 23306, 26780, 29463, 22485,...

GAN原理优缺点-零点智能

GAN原理优缺点

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GAN的主要灵感来源于博弈论中零和博弈的思想,应用到深度学习神经网络上来说,就是通过生成网络G(Generator)和判别网络D(Discriminator)不断博弈,进而使G学习到数据的分布,如果用到图片生成上,则训练完成后,G可以从一段...

GAN 模型详细讲解-零点智能

GAN 模型详细讲解

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前阵子学习GAN的过程发现现在的GAN综述文章大都是2016年Ian Goodfellow或者自动化所王飞跃老师那篇。可是在深度学习,GAN领域,其进展都是以月来计算的,感觉那两篇综述有些老了。最近发现有一篇最新的有关GAN综述的paper...

分类和回归的区别-零点智能

分类和回归的区别

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分类模型和回归模型本质一样,分类模型可将回归模型的输出离散化(下面例子1. 2. 4. 5.),回归模型也可将分类模型的输出连续化(下面例子3.) 举几个例子:Logistic Regression 和 Linear Regression:...

回归评价指标MSE、RMSE、MAE、R-Squared-零点智能

回归评价指标MSE、RMSE、MAE、R-Squared

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前言 分类问题的评价指标是准确率,那么回归算法的评价指标就是MSE,RMSE,MAE、R-Squared。下面一一介绍 均方误差(MSE) MSE (Mean Squared Error)叫做均方误差。看公式 image.png 这里的y是...

决策树:一种像人脑一样工作的算法-零点智能

决策树:一种像人脑一样工作的算法

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“太阳光穿过绿叶树”,杰里米·毕晓普在  Unsplash上 决策树是机器学习中最常用的算法之一,主要用于分类,也用于回归问题。每当我们在做出决定之前问自己一个问题时,我们的大脑就像决策树一样工作。例如:外面是阴天吗?如果是的话,我会带一把...

tensorflow数据归一化,z-score,min-max几种方法-零点智能

tensorflow数据归一化,z-score,min-max几种方法

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归一化是一种简化计算的方式,即将有量纲的表达式,经过变换,化为无量纲的表达式,成为标量,目的都是消除量纲的影响,以解决指标之间的可比性问题。 一 min-max标准化 min-max标准化,也称为极差法,这是对原始数据的一种线性变换,使原始...

详细讲解One Hot编码-附代码-零点智能

详细讲解One Hot编码-附代码

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机器学习算法无法直接用于数据分类。数据分类必须转换为数字才能进一步进行。 在本教程中,你将发现如何将输入或输出的序列数据转换为一种热编码,以便于你在Python中深度学习的序列分类问题中使用。 本教程分为4部分: 1.什么是One-Hot编...

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