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TensorFlow

使用TensorFlow2.0自动编码器进行信用卡欺诈检测-零点智能

使用TensorFlow2.0自动编码器进行信用卡欺诈检测

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信用卡交易中的异常检测如何工作? 这是星期天早上,它很安静,你醒来时脸上露出灿烂的笑容。今天将是美好的一天!除此之外,您的手机响起,而非“国际化”。你慢慢地捡起它,听到一些非常奇怪的东西 – “Bonjour,je suis M...

用 tf.function 加速代码-零点智能

用 tf.function 加速代码

水含笑阅读(201)评论(0)

在 TensorFlow 2.0 中,默认情况下,Eager Execution 处于启用状态。这为您提供一个非常直观灵活的界面,可以提升运行一次性操作的简易性和速度,但会降低性能和可部署性。为了获得峰值性能并使您的模型可以部署在任何位置,...

详解 TensorFlow 2.0 的符号式 API 和命令式 API-零点智能

详解 TensorFlow 2.0 的符号式 API 和命令式 API

水含笑阅读(199)评论(0)

日前,Josh Gordon 在 TensorFlow 官网上发布了一篇博客,详细介绍了符号式 API(symbolic API)和命令式 API(imperative API),并详细介绍了两种样式各自的优点和局限性,以及各自适用于哪些场...

巧用tensorflow session实现类型转换-零点智能

巧用tensorflow session实现类型转换

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对离线型数据进行归一化最常用的方法就是one-hot编码,关于one-hot编码的原理在前面的文章有详细讲解,这里不再赘述。 实现one-hot编码的方法也各种各样,利用Python自带函数就有不下三种的写法,然,Python实现的这几种转...

了解神经网络,从神经元到RNN,CNN和深度学习-零点智能

了解神经网络,从神经元到RNN,CNN和深度学习

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图片来自谷歌 神经网络是目前最流行的机器学习算法之一。随着时间的推移,神经网络在准确性和速度方面优于其他算法,已经得到了明确的证明。随着CNN(卷积神经网络),RNN(回归神经网络),自动编码器,深度学习等各种变体,神经网络正逐渐成为数据科...

使用深度学习识别交通标志,准确率达98%-零点智能

使用深度学习识别交通标志,准确率达98%

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这是Udacity自动驾驶汽车工程师Nanodegree第1项的第2 项。您可以在github上找到与此项目相关的所有代码。您还可以通过单击链接阅读项目1:使用计算机视觉检测车道线的帖子。 交通标志是我们道路基础设施的一个组成部分。它们为道...

tf.nn.rnn_cell.LSTMCell中num_units参数解释-零点智能

tf.nn.rnn_cell.LSTMCell中num_units参数解释

水含笑阅读(2803)评论(0)

本文只是介绍tensorflow中的tf.nn.rnn_cell.LSTMCell中num_units,关于LSTM和如何使用请看前言的教程。 在使用Tensorflow跑LSTM的试验中, 有个num_units的参数,这个参数是什么意思...

从DNNClassifier到tensorflow Serving部署-零点智能

从DNNClassifier到tensorflow Serving部署

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Tensorflow利用DNNClassifier分类有serving初级使用 利用Tensorflow高级库DNNClassifier进行分类训练,并部署到serving上, 关于高级库部署到serving上网上资料太少了,自己费尽九牛二...

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